پس از يك روز شلوغ ، سرانجام در رختخواب دراز مي كشيد تا مغز خود را خنك كنيد ، اما افكار آزار دهنده تازه آغاز شده اند. هنگامي كه آنها به جنگ عصر مي روند. اضطراب در مورد خانه آينده ؛ بازگشت به جلسه ماه گذشته و آماده شدن براي فردا. دانشمندان مي گويند وقتي …
آيا آينده خود را به دست الگوريتمها بسپاريم؟ https://myirannews.ir/عمومي/آيا-آينده-خود-را-به-دست-الگوريتمها-بس/ https://myirannews.ir/عمومي/آيا-آينده-خود-را-به-دست-الگوريتمها-بس/#respond اخبار ايران من Mon, 14 Jun 2021 23:32:12 0000 عمومي https://myirannews.ir/عمومي/آيا-آينده-خود-را-به-دست-الگوريتمها-بس/ پس از يك روز شلوغ ، سرانجام در رختخواب دراز مي كشيد تا مغز خود را خنك كنيد ، اما افكار آزار دهنده تازه آغاز شده اند. هنگامي كه آنها به جنگ عصر مي روند. اضطراب در مورد خانه آينده ؛ بازگشت به جلسه ماه گذشته و آماده شدن براي فردا. دانشمندان مي گويند وقتي …

پس از يك روز شلوغ ، سرانجام در رختخواب دراز مي كشيد تا مغز خود را خنك كنيد ، اما افكار آزار دهنده تازه آغاز شده اند. هنگامي كه آنها به جنگ عصر مي روند. اضطراب در مورد خانه آينده ؛ بازگشت به جلسه ماه گذشته و آماده شدن براي فردا. دانشمندان مي گويند وقتي سعي كنيد همه كارهايي كه مي توانيد انجام دهيد ، روياي شما محقق مي شود. اين كار نوعي سفر است و به ما قدرت حركت رو به جلو را مي دهد. استيون جانسون ، نويسنده علوم و نويسنده رسانه ، مي گويد ما بايد تاريخ فن آوري و “انسان آينده” را درك كنيم ، انساني كه به طور سنتي يك كشاورز بود و اكنون الگوريتم هايي را براي پيش بيني آينده ايجاد مي كند.
به گزارش اخبار ايران من ، روزنامه “جوان” نوشت: فقط عصر و روز كاري را تصور كنيد و ديگر نمي رويد. هنگامي كه به طور منظم با همسايگان خود مي رسيديد از خانه دور نيستيد و ناگهان افكار شما به يك جلسه مهم برنامه ريزي شده براي هفته آينده مي رسد. براي لحظه اي تصور كنيد كه به درون جهان ارل كه توسط كارما هدايت مي شود ، منتقل شده ايد. – و همانطور كه مي توانيد صحنه را تصور كنيد ، يك لذت پنهان در زندگي شما انتظار شما را مي كشد – و شما اميدواريد كه بتوانيد فرصتي براي درخواست پول بيشتر از رئيس خود داشته باشيد. بديهي است كه نه براي افزايش حقوق شما از اينجا ، بلكه در چند ماه آينده. لحظه اي تصور كنيد كه به درون جهان ارل تحت سلطه كارما قرار گرفته ايد. به مشكلي كه اخيراً با آن دست و پنجه نرم كرده ايد: عضوي از تيم شما كه با استعداد است اما به راحتي آزرده مي شود. هنگامي كه در حال قدم زدن هستيد ، هنگامي كه همكار شما بسيار ناراحت است تنشي را به ياد شما مي آورد كه اتاق شما را پر مي كند. فقط يك جلسه ديگر را تصور كنيد كه شش ماه بعد چگونه اين انفجار اتفاق افتاده است. اين فقط اين بار در مقابل رئيسان اتفاق مي افتد. كمي علاقه ذهن شما را پر مي كند. با خود فكر مي كنيد كه ممكن است براي شغل مناسب نباشد و اين ايده شما را به ياد پنج سال پيش هنگام اخراج كارمندي مي اندازد. ذهن شما سو remem تفاهم هاي جالب مكالمه را به خاطر مي آورد و سپس به اين فكر مي كنيد كه بحث در مورد همان موضوع با همكاران خود در اينجا چقدر دشوار و ناخوشايند است. وقتي به آن فكر مي كنيد ، تقريباً ترسيده خواهيد شد. فقط در طي چند دقيقه پياده روي ، چندين سفر به عقب و جلو انجام مي دهيد: هفته آينده و جلسه مهم خود ، يك يا دو سال بعد ، و خانه در يك منطقه جديد خريداري شده است ، پنج سال پيش ، تا چند هفته بعد . شما يك زنجيره محرك مربوط به اين زمانهاي مختلف ايجاد مي كنيد و به آرامي و ناپايدار از اشيا external خارجي به سمت اشيا objects خيالي حركت مي كنيد. كل مسئله يك فرم ورزشي بلند مدت است. در عصر تفكر ناپايدار ، ذهن ما به سرعت و بين گذشته و آينده حركت مي كند و جلو مي رود ، همانطور كه يك ويرايشگر فيلم در فريم هاي ويديويي به عقب و جلو مي رود.
آينده نگري از بسياري تغييرات فرهنگي و علمي كه باعث تاريخ بشر شده اند ، نشان داده شده و الهام گرفته شده است. كشاورزي به تنهايي بدون آينده بهتر غيرممكن بود: پيش بيني تغييرات آب و هوا و ايجاد تغييرات طولاني مدت مورد انتظار از محصولات اهلي. بانك ها و كارت هاي اعتباري براي موفقيت در آينده به ايده هايي نياز دارند كه بتواند سود مالي را تضعيف كند. ما براي تفكر درباره آينده با هديه خاصي متولد شديم ، اما از ابتداي توسعه ، آن هديه را توسعه داده ايم. امروزه اخيراً پيشرفتهاي جديدي در يادگيري ماشين بوجود آمده است كه احترام بيشتري نسبت به ساير اشكال پيش بيني براي مردم قائل شده است. همانطور كه هوش مصنوعي براي بهبود ظرفيت انساني ما توليد مي شود ، با يك س questionال واقعي روبرو هستيم: اگر بتوانيم آينده را پيش بيني كنيم ، آينده چه چيزي را انتظار خواهد داشت؟
پيش بيني دقيق هوا يكي از دستاوردهاي زمان و نرم افزار است: الگوريتم هايي كه به ما امكان مي دهند آينده را پيش بيني كنيم ، دهه هاي پيش غيرممكن بود. و سه نويسنده در دانشگاه تورنتو در كتاب وابسته جديد آنها را “ماشين پيش بيني” مي نامند. الگوريتم ها را مي توان براي پيش بيني دقيق آينده با ذخيره يك پايگاه داده بزرگ از داده هاي گذشته طراحي كرد. الگوريتم ها را مي توان با بررسي هزاران معامله املاك و مستغلات و تاريخچه اعتبار و تجزيه و تحليل آنچه به نظر مي رسد نتيجه بدهكاراني است كه در نهايت بازپرداخت نمي كنند ، تاخير در بازپرداخت وام هاي آينده را پيش بيني كرد. بديهي است كه نتايج برنامه ريزي پيش بيني هاي دقيق نيستند ، اما شبيه پيش بيني هايي هستند كه ما به آنها گزارش هاي هواشناسي اعتماد مي كنيم. اين الگوريتم ها مي توانند به تصحيح خطاهايي كه در شبكه وجود دارد كمك كنند: شناخته شده است كه افراد در مقايسه با يكديگر عملكرد كمتري دارند. ماشين هاي يادگيري ماشين مي توانند در تصميم گيري هاي مخفي كه مي توانند با طيف وسيعي از انتخاب ها سر و كار داشته باشند بسيار مفيد باشند. افراد توانايي ايجاد و پرداخت همزمان يك آينده رقابتي را دارند: در يك حالت ، شغل جديدي پيدا كرديد و پيشنهاد ديگري را رد كرديد ، اما ايده هاي ما در صورت لزوم چند يا صدها نتيجه آينده را دنبال مي كند. ، پوشش سطح و محدوديت عملكرد اما ماشينهاي جادويي محدوديتي ندارند و اين باعث مي شود كه آنها در تصميم گيريهاي مهم زندگي بسيار م effectiveثر باشند. تصميماتي كه به توانايي تجزيه و تحليل و دامنه آينده بستگي دارد.
در دهه هاي آينده ، بسياري از ما از فناوري براي كمك به تصميم گيري هاي مختلف زندگي استفاده خواهيم كرد: به عنوان مثال ، تغيير شغل ، برنامه ريزي مالي و انتخاب شغل. وقتي بخواهيم به ماشينهاي جادويي اعتماد كنيم ، چه اتفاقي براي سفرهايمان خواهد افتاد؟ شايد نتيجه اين تراژدي ها يا انتشار يا تركيبي عجيب از هر دو باشد. اكنون اجتناب ناپذير به نظر مي رسد كه هوش مصنوعي مي تواند انرژي آينده ما را به روش هاي جديد ، مثبت يا منفي تغيير دهد ، اما بهتر است تصور كنيم كه كل فناوري ، كه به ما در درك اول از شبكه كمك مي كند. ريشه هاي ما: دادن فرصت هاي بيشتر به ذهنمان براي گشت و گذار ، فرار از زنجيرهاي حال ، فرار از لحظه.
ترجمه از صفحات / ترجمه استيون جانسون / ترجمه: علي كوچكي / مرجع: نيويورك تايمز
انتهاي پيام
آشنايي با معماري روستايي ايران (بخش 1)